Nous concevons la pratique sectorielle comme une suite d’hypothèses à tester, non comme une recette à appliquer. Les modèles traditionnels présentent des certitudes ; nous mettons en avant les incertitudes, car la réalité du marché défie toute règle figée. Notre approche vise à décortiquer chaque choix, en privilégiant la transparence sur les hypothèses et la critique sur l’imitation.
Refuser les dogmes : chaque règle du marché possède ses exceptions observables.
Prioriser l’expérimentation : seul le test révèle la pertinence d’une approche sectorielle.
Transparence sur les limites : aucun modèle ne couvre tous les scénarios possibles.
Favoriser l’autonomie intellectuelle sur la dépendance à une méthode.
Mettre à plat les présupposés implicites de toute rotation sectorielle.
Valoriser la confrontation d’idées contradictoires, pour mieux cerner les angles morts.
Rappeler que l’erreur, dans la simulation, est un levier de compréhension, non un échec.
L’idée émerge après une revue critique de l’approche sectorielle dans la littérature académique. Nous nous interrogeons : pourquoi la majorité des simulateurs dissimulent-ils l’arbitraire de leurs hypothèses ? Début du projet sur la base d’un cahier des charges strictement analytique.
Premier prototype validé en interne. L’équipe refuse toute simplification excessive et préfère des choix explicites, parfois inconfortables, pour confronter l’utilisateur à ses propres biais sectoriels.
Ouverture à des utilisateurs pilotes sélectionnés pour leur esprit critique. Leurs retours structurent la version bêta. Ajustements importants sur l’explicitation des logiques de rotation et la visualisation des écarts entre hypothèses et résultats.
Lancement public du simulateur. Publication de la méthodologie sous licence ouverte. Premier audit externe sur la neutralité de la présentation sectorielle.
Concepteur principal, modélisation
Polytechnicien, initiateur du projet, il se concentre sur la robustesse des algorithmes et la neutralité des hypothèses testées. Expérience passée dans la recherche quantitative et le conseil analytique.
Responsable contenu et documentation
Ancienne analyste sectorielle, elle s’assure que chaque donnée est contextualisée et vérifiable. Elle structure la documentation du simulateur et les choix de présentation.
Développeur principal, infrastructure
Ingénieur logiciel aguerri, il orchestre l’architecture technique et veille à la sécurité des données utilisateur. Il privilégie la fiabilité plutôt que l’esthétique.
Audit, conformité méthodologique
Consultante indépendante, elle audite régulièrement l’impartialité des hypothèses sectorielles et modère les échanges sur le forum interne.
Designer interface utilisateur
Designer d’expérience, il privilégie une interface épurée pour favoriser la prise de recul et la réflexion autonome, sans sollicitation superflue.
Gestion opérationnelle et relation usager
Responsable opérationnel, il veille au respect des engagements de transparence envers les utilisateurs et coordonne la gestion des retours critiques.